Сквозная аналитика воронки продаж под ключ
Соберём все ваши каналы (Карты, Директ, Авито, соцсети, CRM) в один дашборд. Покажу где утекают лиды и какой канал реально окупается, а какой жгёт бюджет.
Кому это заходит
- 3+ канала трафика и не понятно какой реально работает
- Бюджет на маркетинг 100к+ — нужна сквозная картина
- Решения принимаются интуитивно, без цифр
- Менеджеры спорят с маркетологами «лиды плохие»
- Холдинги, сети, франшизы с раскиданной отчётностью
Кому не заходит
- 1 канал и всё прозрачно — обвязка не окупится
- До 30 заявок в месяц — мало данных для аналитики
- Бизнес без CRM и без готовности её ставить
Сквозная аналитика на AI работает так: каждая заявка связана с конкретным каналом и сделкой в CRM, видна реальная цена клиента и ROI по каждому источнику, а AI раз в неделю показывает, где воронка теряет деньги. Решения по бюджету принимаются по цифрам, а не по ощущениям «вроде Я.Директ работает».
Из нашего реального опыта: после внедрения сквозной аналитики клиенты в среднем за 2–3 месяца перераспределяют бюджет так, что цена клиента падает на 25–40%, причём без увеличения медиабюджета. По стоматологии в Москве CAC упал с 18 000 ₽ до 7 500 ₽ (–58%). По массажному салону в Красноярске общая выручка выросла на +28% при том же бюджете. Просто отключают каналы, которые приносили заявки, но не сделки, и масштабируют те, что давали оплаты.
Что такое сквозная аналитика и зачем она оффлайн-бизнесу
Маркетинг без сквозной аналитики — это «реклама вроде работает, заявки идут, но клиент жалуется на дорогих лидов». Без связки канал → заявка → сделка → деньги вы не знаете, какой источник реально приносит платящих клиентов, а какой — поток нецелевых обращений. И отключить нечего, потому что «вдруг это именно тот канал».
Сквозная аналитика решает три задачи:
- Видеть реальную цену клиента по каждому каналу. Не CPL (цену заявки), а CAC (цену клиента с оплатой). Они различаются в 2–10 раз, и это меняет решения по бюджету.
- Считать окупаемость и LTV. Если клиент с Я.Карт окупается за 2 месяца, а с Я.Директа за 6 — два разных бизнеса внутри одного бизнеса. Аналитика делает это видимым.
- Находить узкие места воронки. Где заявки теряются: в обработке, в продажах, в производстве. Не «менеджеры плохо работают», а «среда + услуга X + менеджер Иван = конверсия 8% против 22%».
Что входит в работу
- Аудит текущего стека. Что у вас уже есть — Метрика, CRM, колл-трекинг, дашборды, выгрузки. Что работает корректно, что отдаёт битые данные, где разрывы. По итогу — карта пробелов и план интеграции.
- Настройка сбора данных. UTM-разметка по всем каналам, передача сделок и статусов из CRM, колл-трекинг для оффлайн-обращений, привязка касс/POS к каналам. Каждое касание должно быть «зацеплено» за источник.
- Сборка единого хранилища. В простой версии — связка Я.Метрика + AmoCRM + Google Sheets через автообновление. В сложной — Roistat, CallTouch или собственный дашборд на ClickHouse + Looker Studio.
- Дашборды и отчёты. Основные срезы — цена заявки и клиента по каналам, ROI и ROAS, конверсия воронки по этапам, динамика по неделям и месяцам. Доступ для собственника и руководителя отдела продаж.
- AI-анализ воронки. Раз в неделю прогоняем данные через GPT-5 + наш промпт-конвейер. На выходе — короткий отчёт «топ-3 точки роста, топ-3 проблемы, гипотезы на проверку». Это работает как личный аналитик за фракцию стоимости.
- Обучение команды. Маркетолог и руководитель отдела продаж учатся читать дашборд и принимать решения по цифрам. Без этого даже идеальная аналитика быстро превращается в красивые графики, которые никто не смотрит.
Хотите понять, какой ваш канал реально приносит клиентов, а какой — пустые заявки? Получите бесплатный AI-аудит воронки — за 24 часа покажем точки потерь и реалистичный план внедрения.
Сквозная аналитика vs Я.Метрика vs CRM-отчёты
Часто спрашивают «у меня уже есть Метрика и AmoCRM — зачем что-то ещё». Сравнительная таблица отвечает на вопрос:
| Что видно | Я.Метрика | Отчёты CRM | Сквозная аналитика |
|---|---|---|---|
| Клики и заявки по каналам | Да | Нет | Да |
| Сделки и выручка | Нет | Да | Да |
| Связка канал → сделка | Частично | Нет | Да |
| Оффлайн-заявки (звонки) | Нет | Частично | Да |
| Цена клиента (CAC) | Нет | Нет | Да |
| ROI и ROAS по каналам | Нет | Нет | Да |
| AI-разбор аномалий | Нет | Нет | Да |
| Решения по бюджету | Вслепую | Вслепую | По цифрам |
Метрика и CRM по отдельности отвечают на разные вопросы, но не на главный («сколько денег принёс этот канал»). Сквозная аналитика их сшивает в одну картину.
Как AI меняет работу с данными
«AI в аналитике» работает не как одна большая магия, а как три практичные точки.
1. Поиск аномалий. AI прогоняет данные за 30 дней и находит выбросы: день, когда CPL вырос вдвое, кампанию, которая приносит заявки, но не сделки, менеджера, у которого конверсия упала в одну смену. Человек проверял бы это часами, AI выдаёт список за минуты.
2. Гипотезы по росту. На основе исторических данных AI предлагает, что стоит протестировать в следующем месяце. «Канал X показывает рост ROI 3 месяца подряд, рекомендуем увеличить бюджет на 30%». «Воронка теряет 40% на этапе квалификации, стоит проверить скрипты».
3. Прогноз и сценарии. AI считает реалистичные сценарии: если убрать канал X и переложить бюджет в канал Y, что произойдёт с количеством сделок. Это не магия, а статистика, но руками такое считать долго и муторно.
Хотите увидеть, как AI разбирает реальный дашборд за 5 минут? На нашем YouTube-канале показываем разбор воронок наших клиентов без купюр.
Кейсы и реальные цифры
Массажный салон, Красноярск. Подключили колл-трекинг + связку Я.Метрика → AmoCRM. Выяснили: Я.Карты дают 32% всех сделок при 18% бюджета (то есть в 3 раза эффективнее по ROAS, чем Я.Директ). После перераспределения бюджета общая выручка выросла на 28% без роста медиабюджета.
Стоматология, Москва. Внедрили Roistat + дашборд по услугам. Обнаружили: заявки на имплантацию из Я.Директа конвертятся в сделки в 4 раза хуже, чем из органики, при той же цене заявки. Перестроили кампании на бренд + услуги (а не на конкурентов), CAC упал с 18 000 ₽ до 7 500 ₽.
Автосервис, Москва. Сделали дашборд «канал × тип услуги». Видно, что Я.Директ хорошо работает на шиномонтаж, плохо на крупные ремонты, Я.Карты ведут себя наоборот. После распределения бюджета по этой логике средний чек вырос на 22%.
Сеть кофеен. Привязали кассовые чеки к каналам через QR-промокоды и интеграцию с iiko. Увидели реальный LTV клиента из таргета ВК: 14 покупок за 6 месяцев, окупаемость на третьей покупке. Это закрыло вечный спор «таргет ВК не работает, заявок мало». Оказалось, заявки трансформируются в LTV.
Хотите такие же выводы по вашей воронке? Оставьте заявку на бесплатный AI-аудит — посмотрим текущий стек и покажем, что можно собрать за 2 недели.
Чем мы отличаемся от других подрядчиков
- AI встроен в процесс, а не на лендинге. Еженедельный AI-отчёт по воронке у нас идёт как стандарт работы, а не «вы покупаете отдельно». Это даёт скорость интерпретации, которая руками недостижима.
- Понимаем оффлайн-бизнес. Колл-трекинг, QR-коды, привязка касс и POS для нас не «дополнительная услуга», а обычная часть проекта. Большинство подрядчиков делают только онлайн-стек.
- Связка с трафиком. Аналитика без трафика даёт красивые графики ни о чём. Мы умеем сразу всю обвязку: Я.Карты, performance-реклама, контент-сетки. Видно сразу, не только что происходит, но и что с этим делать.
- Прозрачные дашборды. Доступ к данным остаётся у вас, не у нас. Если завтра прекращаем работу, вы продолжаете пользоваться всем стеком сами.
Что мы НЕ делаем
- Не подключаем сквозную аналитику, если у вас меньше 30–50 заявок в месяц — данных просто не накопится для выводов
- Не работаем без CRM. Если CRM нет — внедряем AmoCRM сначала (есть отдельная услуга CRM + AI)
- Не делаем «дашборды ради красоты» — каждый виджет должен отвечать на вопрос, который реально задают на планёрке
- Не подменяем здравый смысл данными — данные показывают, но решения принимает человек
- Не продаём «свои» дашборды на закрытой платформе — всё, что мы собираем, остаётся у клиента и в его аккаунтах сервисов
- Не считаем «среднюю температуру по больнице» — каждая метрика разрезается по каналам, услугам, городам, а не одним числом
Метрики, которые мы считаем в каждом проекте
- CPL (Cost Per Lead) — цена заявки по каждому каналу
- CAC (Customer Acquisition Cost) — цена клиента с первой оплатой
- ROAS (Return on Ad Spend) — отношение выручки к рекламному бюджету
- ROMI (Return on Marketing Investment) — окупаемость маркетинга в целом
- LTV (Lifetime Value) — выручка с клиента за всё время жизни
- Конверсии этапов воронки — где теряются заявки и почему
- Когортный анализ — как ведут себя клиенты разных месяцев привлечения
Полный набор метрик нужен не для красоты — каждая закрывает конкретный вопрос на еженедельной планёрке. CPL отвечает «сколько стоит лид»; CAC — «сколько стоит платящий клиент»; ROAS — «окупается ли канал»; LTV — «стоит ли вкладываться в удержание»; когорты — «работает ли подгонка маркетинга под сезон».
С какими нишами работаем
- Медицина — стоматология, клиники, центры диагностики, эстетическая медицина
- Бьюти и спа — салоны, массаж, барбершопы, ногтевые студии
- Услуги под заказ — ремонт квартир, окна, кухни, монтаж
- Локальный ритейл — мебель, отделочные материалы, авто-импорт
- Развлечения и общепит — рестораны, кафе, кофейни, квесты, VR-арены
- Автосервисы — ремонт, шиномонтаж, детейлинг
- Услуги для тела — фитнес, СПА, реабилитация
Для каждой ниши есть набор шаблонных дашбордов и привычных метрик — сокращает время внедрения и даёт сравнение с рынком (что для вашей ниши нормальная цена клиента, какая средняя конверсия воронки и т.д.).
Типовые ошибки в аналитике, которые мы чиним на первой неделе
- Кривая UTM-разметка. Половина каналов теряет источник на редиректах — заявки прилетают как «direct/none». Чиним правилами в Метрике и шаблонами для рекламных кабинетов.
- Разорванная связка с CRM. Заявка приходит, но без UTM — менеджер заводит сделку вручную и теряет источник. Настраиваем автозаполнение полей из cookie и serverside-передачу.
- Нет учёта звонков. В оффлайн-бизнесе 40–70% обращений идут по телефону — без колл-трекинга это «слепое пятно». Подключаем динамическую подмену номеров.
- Дублирующиеся заявки в CRM. Один человек оставил заявку 3 раза с разных каналов — в воронке это 3 сделки. AI-дедупликация по телефону и email убирает шум.
- Метрика и CRM не сходятся. Стандартный сценарий — в Метрике 100 заявок, в CRM 60. Разбираемся, где теряются 40 — обычно дело в передаче событий или фильтрах в CRM.
Сколько стоит и сроки
Сроки. Базовый стек (Метрика + AmoCRM + дашборд) — 2 недели. С колл-трекингом — 3 недели. С привязкой касс и POS — до 5 недель.
Бюджет. Складывается из двух частей. Первая — стоимость настройки и интеграции (разово, зависит от количества каналов и сложности). Вторая — лицензии сервисов (Roistat, CallTouch, ClickHouse) — оплачиваются напрямую сервис-провайдеру. Базовая связка укладывается в комфортный для оффлайн-бизнеса бюджет, точную вилку называем после аудита.
Свежие разборы воронок и шаблоны промптов для AI-анализа — в нашем Telegram-канале. Без воды, с реальными цифрами.
Что нужно от вас, чтобы начать
- Доступ к Яндекс.Метрике (или согласие установить)
- Доступ к AmoCRM или другой CRM (или согласие внедрить AmoCRM — см. CRM + AI)
- Доступы к рекламным кабинетам — Я.Директ, ВК, Авито, Я.Карты
- Доступ к сайту для установки скриптов и колл-трекинг-номеров
- Бриф по продукту — какие услуги/товары, средний чек, цикл сделки
- Контактное лицо — маркетолог или руководитель отдела продаж
Сквозная аналитика — не «ещё один инструмент». Это операционная система маркетинга, которая делает остальные услуги измеримыми. Без неё performance-реклама работает вслепую, а кейсы остаются «вроде получилось». С ней — каждый рубль виден от показа до сделки.
Частые вопросы
Что такое сквозная аналитика простыми словами?
Это когда каждая заявка и каждая сделка связаны с источником — конкретным рекламным объявлением, поисковым запросом, постом или звонком. Видно реальную цену клиента по каждому каналу, а не «реклама вроде работает». Решения по бюджету принимаются по цифрам, а не по ощущениям.
Чем сквозная аналитика отличается от Яндекс.Метрики?
Метрика показывает поведение на сайте — клики, заявки, время на странице. Сквозная аналитика идёт дальше — связывает заявку с конкретной сделкой в CRM и с реальной выручкой. Метрика — это половина пути, сквозная аналитика — весь путь от показа объявления до денег в кассе.
Что мы получаем после внедрения?
Три вещи. Первая — единый дашборд с ценой заявки, клиента и ROI по каждому каналу. Вторая — еженедельный AI-отчёт о точках роста и проблемных зонах. Третья — настроенная связка Я.Метрика + AmoCRM + рекламные кабинеты, которая работает без вашего участия.
Сколько времени занимает внедрение?
От 2 до 5 недель. Простой случай (1 сайт, 2–3 канала, готовая AmoCRM) — 2 недели. Сложный (несколько посадочных, колл-трекинг, оффлайн-точки, мессенджеры) — до 5 недель. Первые цифры в дашборде появляются на 5–7 день работ.
Сколько стоит сквозная аналитика?
Складывается из двух частей. Первая — настройка и интеграция (разово). Вторая — лицензии сервисов (Roistat, CallTouch, ClickHouse в облаке), они уходят напрямую сервис-провайдеру. Точную вилку называем после аудита текущего стека и каналов.
Какие сервисы вы используете?
Зависит от задачи и бюджета. Для оффлайн-бизнеса с колл-трекингом — Roistat или CallTouch + AmoCRM + Яндекс.Метрика. Для крупных проектов — собственные дашборды на ClickHouse и Looker Studio. Для стартового бюджета — связка Яндекс.Метрика + AmoCRM + Google Sheets, делается за неделю.
Зачем нужен AI в аналитике, если есть дашборды?
Дашборд показывает данные — AI их интерпретирует. Берёт массив за 30 дней, находит аномалии (просадка конверсии в среду, выгорание креатива на 8-й день, рост цены лида в одном городе) и формулирует гипотезы. Раз в неделю выдаём короткий отчёт «что стоит проверить» — это экономит 4–6 часов ручного разбора.
Подойдёт ли сквозная аналитика моему бизнесу?
Подходит, если у вас от 30–50 заявок в месяц и медиабюджет от 50 000 ₽. На меньших объёмах статистика недостаточна для выводов — выгоднее сначала нарастить поток заявок через [performance-рекламу](/services/performance-reklama/) или [гео-маркетинг](/services/geo-marketing/), потом подключать сквозную аналитику.
Можно ли посчитать оффлайн-заказы?
Да, через колл-трекинг (динамические номера для каждого канала), QR-коды на точках, привязку кассовых чеков к маркетинговому источнику. Для бьюти, ресторанов, медицины и автосервисов это критично — основная масса заявок идёт по телефону.
Будет ли видна окупаемость рекламы по каждому каналу?
Да. По каждому каналу видно — потрачено, заявок, сделок, выручки, прибыли, ROAS, ROMI. Дальше делаем еженедельные срезы — какой канал растёт по эффективности, какой проседает, что отключать.
Что нужно от меня?
Доступы к рекламным кабинетам (Я.Директ, ВК, Авито), к AmoCRM или другой CRM, к Яндекс.Метрике, к сайту (для доустановки скриптов). Один контактный человек со стороны клиента — отвечать на вопросы по продукту и согласовывать дашборд. Дальше всё на нас.
Что вы делаете, если данные не сходятся?
На первом этапе расхождения 10–20% — норма (потери на устаревших cookie, прямых заходах, перезвонах). Через 2–3 недели тюнинга расхождение сводим к 3–7%. Если расхождение больше — ищем дыру в передаче UTM, в colltrack-номерах, в передаче статусов из CRM. Прозрачно показываем, где теряются данные.
Не знаешь, нужна ли тебе эта услуга?
Запиши персональный разбор от Николая. За 24 часа он посмотрит твой бизнес и честно скажет — будет тут эффект или нет.